主要看点： 1.征程智驾芯片：2025年及2026年高阶芯片出货量预期及J6M占比 2.高阶智驾项目定点车型星纪元E05等最新进展，未来潜在客户情况 3.芯片开发周期，定制化开发及量产阶段的时间规划 4.友商自研小算力芯片的产品特点及其面临的挑战，对市场格局的影响 访谈专家在汽车自动驾驶领域具有多年经验

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以下为访谈专家根据市场公开信息的个人观点及推断

1. 今年（2025年）高阶产品J6M的整体出货量是多少？主要客户有哪些？

今年（2025年）J6M的保守出货量预计至少为200万颗，全年所有高阶产品总出货量预计可达400万颗，其中J6M占比约一半。主要客户包括比亚迪、奇瑞、吉利和理想等。

2. 明年（2026年）高阶产品的整体出货量预期是多少？是否会有新的产品推出及海外市场拓展计划？

明年（2026年），高阶产品整体出货量保守估计在500万至600万颗之间，其中J6M表现良好，贡献较大。同时，新品J6B计划于年底或明年初完成量产，并通过博世、电装等渠道进入海外市场，主要目标是替代传统Mobileye芯片在国际市场中的应用。

3. 当前高阶定点车型有哪些？未来新增定点客户及车型需要多长时间实现量产？

当前已确定定点开发的高阶车型主要集中在奇瑞和长安各自的一些款型，同时与保时捷正在洽谈中，比亚迪及其他传统OEM厂商尚处于意向阶段。从新增定点客户到实现真正量产通常需要半年以上时间。

4. 奇瑞星纪元E05车型的量产进展如何？目前是否有明确的时间表？今年（2025年）该车型的出货量预期如何？

奇瑞星纪元E05车型计划于2025年第四季度量产，目前项目整体进展顺利。当前阶段正在进行样车的交付和路测环境测试。虽然对外宣称的时间可能略有调整，但内部时间线始终保持稳定，预计首批量产时间为2025年10月至11月之间。今年（2025年）从出货量角度来看，由于时间较短，该车型的销量可以忽略不计。

5. 奇瑞星纪元E05车型是否针对特定车型开发，还是基于平台化设计？

星纪元E05基于平台化设计，适配奇瑞高端车系，价格区间预计在20万至25万元以上。目前尚未明确具体适配哪款车型，但该系统可能会部署在多个高端车型上，而非局限于单一型号。

6. 奇瑞作为合作伙伴，其表现如何影响整体战略布局及未来发展前景？

奇瑞作为合作伙伴，其表现主要体现在两方面：一是技术表现，包括自动驾驶系统得分及安全性能；二是商业表现，即车辆销量及市场反馈。从战略角度看，奇瑞能否顺利量产并验证技术性能，是推动其他车企跟进的重要前提。如果奇瑞车型销量不佳，对品牌提升虽有一定负面影响，但相较而言，这属于次要因素。只要技术性能得到验证，就能为后续推广奠定基础。

7. 奇瑞项目的单车收入模式如何？是否包含传感器成本？目前项目进展如何，是否存在技术或工程上的重大问题？

奇瑞项目的单车收入大约为1万元，这一价格是一个打包价，不包括传感器成本。当前项目进展较为顺利，未遇到芯片或算法软件上的重大问题，仅需处理一些日常工程问题并快速解决。时间对该项目至关重要，因此团队正努力争取尽早上线。

8. 如果奇瑞相关车型表现良好，会否对行业竞争格局产生影响？其他厂商是否有可能快速推出低价竞争方案？

奇瑞相关车型若表现良好，将进一步巩固其市场地位。但考虑到芯片研发与生产周期，即便其他厂商计划推出低价方案，也难以在短期内形成实际威胁。即使顺利推进，其芯片的大规模量产仍需一定时间，不太可能对现有格局产生即时冲击。

9. 长安汽车相关项目的进展情况如何？涉及哪些品牌或车型？

长安汽车相关项目与奇瑞项目进度相近，也计划于2025年第四季度实现量产。涉及品牌包括长安自有品牌以及阿维塔系列，主要集中在20万元以上价位区间。

10. 保时捷合作项目目前处于什么阶段？是否明确了具体车型或平台？

保时捷合作项目目前处于密切对接阶段。预计到2026年上半年将进一步明确具体合作细节。目前尚未确定具体适配的车型，但保时捷采用的平台化策略可能使其技术应用覆盖多个高端品牌，如奥迪和兰博基尼等。

11. 除奇瑞、长安、保时捷外，还有哪些潜在客户正在洽谈中？比亚迪等其他厂商是否有进一步动向？

国内传统OEM厂商（不含造车新势力）均表现出较强意向，其中部分厂商希望直接展开合作。然而，由于资源有限，目前优先确保奇瑞作为首个客户的成功落地，以形成示范效应。比亚迪目前仍处于观望状态，但兴趣浓厚。此外，大众集团也显示出较高确定性。

12. 从芯片研发到最终量产，一般需要多长周期及多少人力支持？后续迭代开发是否会缩短周期？

从芯片完成研发到最终实现量产通常需要9至12个月，包括芯片测试、算法整合、环境测试和路测等环节。如果是后续基于现有版本进行迭代开发，则周期可缩短至约6个月。这是因为首次开发过程中需完成大量一次性工作，如可靠性实验（如AEC-Q100认证），而后续仅需进行定制化调整即可。此外，在工程化落地阶段，人力需求主要集中在算法团队（约1,000至2000人），硬件支持团队规模相对较小（约200至300人）。

13. 当前团队的人力资源配置能同时支持多少款车的开发工作？未来如果客户需求增加，会否因人手不足影响项目推进？

当前团队以基础技术平台为核心，通过固定基础架构来支持多款车的并行开发。一旦基础平台稳定且表现良好，仅需针对不同客户进行定制化微调。因此理论上可以同时支持多个项目。然而，由于初期研发和工程化落地阶段的人力投入较大，目前优先确保重点客户如奇瑞顺利落地，以便为后续扩展奠定基础。如果现有案例成功，将显著提升未来并行开发能力。

14. 当前芯片开发周期的时间安排是怎样的？在定制化开发和量产阶段分别需要多长时间？

芯片开发周期通常不会少于6个月，这包括芯片回片后的测试、筛选以及环境测试等环节。对于定制化车型的开发，首次定制化可能需要6个月时间，而后续基于相同芯片的使用则会显著缩短，仅涉及生产过程。生产周期取决于排产安排，一般也需要约6个月时间。如果从订单下达开始计算，包括投片、台基加工（2-3个月）、封装（3个月）、域控制器制作（0.5-1个月）以及联调，整个流程大约需要4-6个月。

15. 不同企业在芯片适配和算法交付方面有哪些差异？这些差异对交付周期有何影响？

部分企业仅进行算法适配，不涉及域控等硬件相关环节，因此交付周期较短。这种模式主要面向车企或一级供应商（Tier 1），以系统集成为主，其核心工作集中在软件层面。而如果企业同时自研芯片并进行算法优化，则可能实现更高效的一体化调试，例如某些公司能够在一个月内完成早期调试。然而，这种模式对技术能力要求较高，尤其是在硬件与软件协同优化方面。

16. 国内外竞争格局如何？国内外主要竞争对手的策略和技术特点是什么？

在国内市场，华为采取平台化内销策略，仅通过自有品牌车型合作，不对外销售芯片或方案。其他主要竞争者包括Momenta和地平线，而国外则以高通和英伟达为代表。高通与英伟达专注于芯片销售，不直接参与算法研发或系统集成。而Momenta凭借其在高端算法领域的领先地位，通过优化算法效率降低硬件资源需求，从而提供性价比更高的解决方案。这一策略使其能够研发算力较小但效果接近主流大算力产品的芯片，以满足OEM厂商需求。

1.  Momenta当前研发的小算力芯片有哪些特点？其成本优势具体体现在哪些方面？

Momenta的小算力芯片通过优化算法效率，在硬件资源利用率上具有显著优势，从而降低整体成本。例如，与大算力芯片J6P相比，其单颗成本中间值约减少100美元，相当于降低了约40%的成本。这种成本优势使其整套方案在市场中更具竞争力。

2.  Momenta当前面临哪些挑战？这些挑战是否会影响其市场竞争力？

Momenta面临的主要挑战包括团队规模较小，仅为地平线团队人数的1/3至1/4，以及首次涉足芯片研发带来的经验不足。在行业内，即便是经验丰富的地平线，也经历了多次失败才积累出成功经验。因此，对于Momenta而言，一次性实现量产存在较大难度。此外，人手不足可能进一步限制其研发进度和产品完善程度。

19. 如果Momenta成功推出小算力芯片，对现有市场格局将产生哪些潜在影响？

如果Momenta成功推出小算力且具备高性价比的小型解决方案，将对现有市场格局形成一定冲击，尤其是在中低端市场领域。然而，由于地平线已经建立起成熟生态体系，并与多个客户展开合作，即便Momenta取得成功，其短期内对既有市场份额造成直接威胁的可能性仍然有限。但如果同时出现奇瑞等合作伙伴表现不佳以及Momenta取得突破这两个条件，则可能加剧竞争压力。